关于我们

    大数据挖掘与生物信息学研究组成立于2013年,是一个充满朝气、学术氛围浓厚、思想文化活跃、团结友爱的团队,由教师、研究生和本科生组成,关注大数据、数据挖掘、生物信息学等计算机领域当前热点问题,主要研究内容包括全基因组互作模式识别、组学数据特征识别、群体智能算法、稀疏表示特征选择方法、信息熵评价测度、无线传感器网络节点定位、图挖掘方法等。欢迎有志学子加入我们!
 

新闻动态

 
  • 研究组成员参加第七届生物信息学与系统生物学学术大会

      近日,第七届生物信息学与系统生物学学术大会于10月6-9日在四川省成都市召开,大数据挖掘与生物信息学研究组成员孙英霞和侯米潇参加了此次会议。尚军亮的论文“CINOEDV: a co-information based method for detecting and visualizing n-order epistatic interactions”和孙英霞的论文“epiACO-A Method for Identifying Epistasis Based on Ant Colony Optimization Algorithm ”被会议接受。
     
      此次会议由中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会和国家自然科学基金委生命科学部联合主办,清华大学教育部生物信息学重点实验室协办,电子科技大学生命科学与技术学院及神经信息教育部重点实验室承办。在本次学术会议上,国内外学者、博士、研究生近1000人左右围绕大会主题“生物信息学与大数据和精准医学”进行了学术交流。其中包括:大数据时代的测序技术发展与应用;生物网络与系统的构建及功能分析;序列信息挖掘与分子识别;复杂生物过程与复杂疾病系统生物学及转化医学;转录调控与表观遗传修饰;非编码RNA的辨识和功能分析;蛋白质等生物大分子结构与功能研究;合成生物学;精准医学新理论新方法;生物信息学的新概念新思想和发展趋势等前沿研究领域。
     
      在此会议期间,研究组成员孙英霞和侯米潇学习了包括陈润生、郝柏林等院士以及其他国内外著名学者的报告,了解了生物信息学与大数据的发展动态,受益匪浅。与此同时,也感受了成都的风土人情和文化艺术。
     
      大数据挖掘与生物信息学研究组为组内成员提供了许多参加学术会议、与专家学者进行交流学习的机会,机会是留给有准备的人。希望今后研究组各组员能够抓住机遇,坚持不懈,再接再厉,争取作出更好的成绩。