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2016-05-04 23:01:05
师姐讲的真好,开始先形象得介绍了蚁群算法的概念与来历,接着讲了蚁群算法以及对其在SNP中应用后即改进后的算法的公式、概念、步骤等等,讲的很详细。其中,我们提了很多的问题,师姐都耐心地一个个讲解了,让我们有很深的理解,这种互动却是是不断产生新想法的好方式。其中,对于评价测度的改进,我的想法还有些混乱,不知道怎么说清,大概意思就是对MI和BN进行什么百分比修饰,使其比重相近(这儿是当时突然在脑中冒出的想法,然后又听师姐讲解去了就忘了我想到了什么……只记得大概是这样的,具体怎么弄比重我忘了当时怎么想的…)
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2016-05-04 22:44:41 孙英霞(sunyingxia)
我觉得讨论班的师弟师妹们学习积极性很高,尤其是大一的几位同学,一次讨论班下来,觉得你们是真的认真听了,也真的认真思考了。讨论班的意义也在于大家一起探讨,一起思考,凝聚集体的智慧。在各位师弟师妹的身上,我同样也学到了很多,大家一起加油!
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2016-05-04 22:35:37 魏江华(weijianghua)
今天听了师姐师姐讲的蚁群算法,感觉学到了很多,而且已经是第二次听了,感觉印象又深了好多,师姐讲的很详细,各位同学们也都积极提出自己的想法,师姐也都耐心的解答,总之,是很棒的报告
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2016-05-04 22:30:45
师姐今天讲的内容算是第二次听了,但是与上一次的感觉完全不同。特别是在应用禁忌列表还有迭代上的理解更加的透彻了。但是在对最优解的评价测度上,我感觉把两种评价测度单纯取乘积有点取巧的感觉,两种测度在对最优解评测上的比重应该是不同的,我感觉可以将两个测度分别取不同次幂来决定这两种测度对最优解的决定性。虽然在确定这个次幂的过程中可能花费很多时间甚至这种思路是错误的,但是我感觉值得一试。
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2016-05-04 22:14:42
师姐讲的这个蚁群算法生动形象,有了微粒群算法的基础也不是很难理解,有些时候学习就是这么触类旁通,在已有的知识中总结出新的东西。关于师姐讲的算法的改进问题,果然讨论的力量就是很棒,大家一起出主意就能够有更全面的看法和进展。
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2016-05-04 22:12:09
虽然是第二次听,但是一点都没觉得没有用或者烦。我越听越觉得上次落下了很多很多的东西,还是说不够细心。师姐很贴心啊,难的地方会讲得特别细致而且也很生动呢~讨论班的氛围越来越好了~Fighting~~大家一起加油啊!
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2016-05-04 21:58:02 赵超超(zhaochaochao)
就蚂蚁找食这种现象,也能抽象成一种实用的算法,感觉挺有意思啊,再个,这一次讨论会师姐讲的很仔细,大家都踊跃提出自己的意见和疑惑,互相交流,氛围很好。尤其是大一几位师弟师妹,值得表扬学习哦。
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2016-05-04 21:57:18
今天收获真的好多,师姐讲解的很详细 听了师姐对蚁群算法的改进学到了很多知识 也开发了自己的脑洞 对自己以后的报告也有了启发,了解了蚁群算法的背景以及相关内容.今天的讨论也真的是很激烈,虽然我还没有完全融入,不过我会努力的嘿嘿
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2016-05-04 19:59:46 贾璐(jialu)
模拟蚂蚁觅食,随机选择路径,禁忌表记录走过的路线,通过更新信息素,寻找最优路径。师姐讲的很清楚~如果想避免陷入局部最优值的话,是不是就得考虑让蚂蚁能够按照一定的概率不往信息素高的地方走而另辟蹊径呐。还有把蚁群算法应用在寻找治病基因上也懂了,让蚂蚁搬两个小球出来,很形象(๑>؂
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2016-05-04 19:27:10 朱栩慧(zhuxihui)
师姐讲得很详细,我们提问时解释得很耐心,大家在一起讨论确实加深了对算法的理解,也更容易发现自己不懂的问题和产生新的想法,还对以后看论文,研究,以至写自己的论文的过程也有了更深的了解。
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2016-05-04 19:22:10 吴忠强(wuzhongqiang)
孙英霞师姐讲了蚁群算法的来源及蚁群算法在SNP中的应用,讲的很清晰,从背景一步步的深入,然后到自己改进的算法,思路也很清晰,并且师姐也非常的有耐心,通过这次报告,知道了蚁群算法如何处理高维数据,不过我觉得评价测度那个地方是不是还可以改进一下(师姐在报告上提到是不是重新找一个评价测度,我觉得在这么短的时间内再重新找评价测度,然后去实验,结果还不确定是不是比现在的好,所以我建议师姐能改就改,至少现在这个比较好了,也能节约时间,嘿嘿,不过这只是我的想法),总之,师姐这次讲的很好,讨论气氛也比较好,蚁群算法在组学数据分析方向应该会有很大的用处。
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