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2016-05-18 19:32:14 吴忠强(wuzhongqiang)
很遗憾没有亲自去听李慧玉师姐的报告,PCA算法在数据降维中有很大的作用,并且论文讲的也很容易懂,一个疑问今天李慧玉师姐也给我讲明白了,突然发现看这个论文让我进一步理解了线性代数中的知识,让我又看了一下线性代数中有关矩阵对角化的知识,对特征向量特征值方面又有了一点理解,总之,虽然觉得没有师姐亲自讲那么清晰,还是懂了这个算法的原理。
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2016-05-12 15:34:08
因为听的时候对于矩阵的知识很多都想不起来了,所以回去翻了一下线代和笔记,然后又运动会忙 现在才回复。师姐的报告让我又学了不少新知识,虽然还不懂,但我相信也不是以前那样一无所知啦~
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2016-05-11 22:22:07 贾璐(jialu)
今天有事没去听,挺遗憾的,看看评论觉得更遗憾啦(ಥ_ಥ),每次见到李慧玉同学的学习态度我都能惭愧好几天,我只做过一次报告,你问的问题最多,而且能总结亮点,把自己没见过的思路梳理清楚,特别棒~我们都继续加油喽~
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2016-05-11 21:58:54
啦啦~你是很棒的啦~别对自己那么没自信啊!pca的推导过程讲的很好,而且能够很好地照顾到观众的感觉,你已经具备了一个老师的基本道德素养啦。你就尽量地把自己想讲的讲出来就好啦。那些才是精华~加油加油~向你学习!没有最好只有更好!
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2016-05-11 21:54:13 朱栩慧(zhuxihui)
师姐讲得挺细致的,基本搞明白了pca降维的基本思想,感觉数学真的很重要,线代忘得太快了,导致特征向量那差点没听懂。
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2016-05-11 21:13:32 孙英霞(sunyingxia)
lihuiyu 于 2016-05-11 20:40:42发布
收到老师@。不知道自己今天有没有把自己想讲的讲清楚,感觉好像是第一次心去讲自己想讲的东西,最怕看到的就是自己把大家都带沟里的样子,最享受的就是自己被问的感觉,其实,台下的每一个眼神对台上的人来说都意义非凡,愿我在学生时代里永远做老师最忠实的听众。数学的确很重要,一直数学不及格的我怎么也不会料到今天的自己会爱上数学,一路走来,它的确带给我很多奇妙,虽然很难,但很值得陪伴,愿我有一天会和王雅萱师姐一样帅。
你一直是一个爱学习的女孩,努力认真刻苦勤奋是你留给我最大的印象。在最好的年纪里做自己喜欢的事,很美好。选定一条路,坚持下去。加油,相信自己,你会比师姐还要帅滴~!!
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2016-05-11 20:40:42 李慧玉(lihuiyu)
收到老师@。不知道自己今天有没有把自己想讲的讲清楚,感觉好像是第一次心去讲自己想讲的东西,最怕看到的就是自己把大家都带沟里的样子,最享受的就是自己被问的感觉,其实,台下的每一个眼神对台上的人来说都意义非凡,愿我在学生时代里永远做老师最忠实的听众。数学的确很重要,一直数学不及格的我怎么也不会料到今天的自己会爱上数学,一路走来,它的确带给我很多奇妙,虽然很难,但很值得陪伴,愿我有一天会和王雅萱师姐一样帅。
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2016-05-11 20:25:50 尚军亮(shangjunliang)
lijiahui 于 2016-05-11 20:17:47发布
今天李慧玉同学讲了数据集的降维方法,最大的感触是数学真的真的真的很重要,今天讲解的部分大部分用到了线性代数矩阵的知识和概率论的知识点等。讲的很棒,我觉得处理节点的数据是不是也能用到这样的方法去除冗余的数据。还需要好好学习复习学过的知识~加油.
shangjunliang 于 2016-05-11 20:21:29发布@李嘉慧 下次报告,我要看到你设计的算法思路。
下次报告:或者13周、或者14周、或者15周
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2016-05-11 20:25:39 魏江华(weijianghua)
今天听了师姐讲的组合数据的降维,真的是提醒我要回去复习复习线性代数了,好多线代的知识都忘记了,而降维的方法应用到了线代的知识,其中单维数据的降维方法,PCA,与线代的知识很紧密,而我也是今天学到了一个新的概念,协方差,感觉收获很大。
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2016-05-11 20:23:30 尚军亮(shangjunliang)
@李慧玉 尽快从研究别人的方法进入到下一个状态。即,参照别人的方法思路,改进或设计出你自己的解决问题的方法。我想请你在7.1日之前,给我看到让我比较满意的 算法框架,以流程图或伪代码的详细形式呈现。
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2016-05-11 20:21:29 尚军亮(shangjunliang)
lijiahui 于 2016-05-11 20:17:47发布
今天李慧玉同学讲了数据集的降维方法,最大的感触是数学真的真的真的很重要,今天讲解的部分大部分用到了线性代数矩阵的知识和概率论的知识点等。讲的很棒,我觉得处理节点的数据是不是也能用到这样的方法去除冗余的数据。还需要好好学习复习学过的知识~加油.
@李嘉慧 下次报告,我要看到你设计的算法思路。
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2016-05-11 20:17:47 李嘉慧(lijiahui)
今天李慧玉同学讲了数据集的降维方法,最大的感触是数学真的真的真的很重要,今天讲解的部分大部分用到了线性代数矩阵的知识和概率论的知识点等。讲的很棒,我觉得处理节点的数据是不是也能用到这样的方法去除冗余的数据。还需要好好学习复习学过的知识~加油.
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